Mr. DC doccoach sports
iOS- und Apple-Watch-App für Ferncoaching mit Live-Trainingsdaten und Echtzeit-Übungserkennung.
Einblicke
Projekt und Ausgangslage
DocCoach verbindet Sportler und Personal Trainer per Video-Call. Der Trainer begleitet das Training live und sieht dabei Herzfrequenz, Kalorienverbrauch, erkannte Übungen und gezählte Wiederholungen.
Sportler können außerdem eigenständig Aktivitäten wie Joggen, Spazierengehen und Radfahren sowie freie Bodyweight-Trainings aufzeichnen.
Meine Rolle
Für die Entwicklung und Weiterentwicklung der iOS-App lag die technische Hauptverantwortung bei mir. Ich setzte die Benutzeroberfläche um, integrierte Video-Call und Sensorik und realisierte die ergänzende App für die Apple Watch.
Dazu gehörten auch die Kommunikation zwischen iPhone und Apple Watch sowie Release-Prozess und App-Store-Management.
Technische Grundlagen
Die App läuft auf iPhone und iPad und wird durch eine Apple-Watch-App ergänzt. Übliche Bluetooth-Brustgurte liefern die Herzfrequenz. Mit einem Movesense-Sensor erkennt Motion AI zusätzlich die ausgeführten Bodyweight-Übungen und zählt Wiederholungen.
Während des Video-Calls werden Herzfrequenz, Kalorienverbrauch, erkannte Übung und Wiederholungen in Echtzeit für den Trainer sichtbar.
Die zentralen technischen Herausforderungen
Video, Apple Watch, Bluetooth-Sensorik und Bewegungserkennung liefern parallel Daten. Sie müssen zuverlässig zusammenlaufen und während des Trainings verständlich dargestellt werden.
Gleichzeitig wurde die über Jahre gewachsene App im laufenden Betrieb vollständig von UIKit auf SwiftUI migriert.
Ergebnis und Nachweis
DocCoach ist seit Dezember 2021 im App Store und wird seitdem kontinuierlich weiterentwickelt.
Die aktuelle Version verbindet Video-Coaching, Live-Gesundheitsdaten und automatische Übungserkennung in einer Anwendung. 33 Screens wurden im laufenden Produkt auf SwiftUI migriert.
Meine Einordnung
DocCoach zeigt, wie sich Video-Kommunikation, Gesundheitsdaten und Bewegungserkennung zu einem praktischen Coaching-Werkzeug verbinden lassen. Unsere frühere Motion-AI-Technologie läuft hier heute in einem produktiven Kundenprojekt.